撰写并发表了一篇关于医学影像AI诊断技术的综述文章，系统梳理了该领域的最新进展。

文章概述

本文全面综述了医学影像AI诊断技术的发展现状，涵盖了深度学习方法、多模态学习、医学大语言模型等前沿技术。

主要内容

技术发展历程

• 传统机器学习方法
• 深度学习的引入
• 大模型时代的到来

主要研究方向

• 医学影像分析：包括CT、MRI、X光等影像的智能分析
• 多模态学习：结合多种医学数据源进行诊断
• 医学大语言模型：利用大语言模型进行医学知识理解和推理

应用场景

• 疾病早期筛查
• 辅助诊断决策
• 治疗方案推荐

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